Introduction :
La datavisualisation est un outil puissant pour donner vie aux données, mais encore faut-il choisir le bon graphique pour transmettre le bon message. Avec une variété d’options (graphiques à barres, à lignes, camemberts, etc.), il est facile de s'y perdre. Utiliser le mauvais type de graphique peut brouiller la compréhension de vos données ou, pire, induire en erreur. Dans cet article, nous vous proposons un guide pratique pour sélectionner le bon graphique en fonction du type d'informations que vous souhaitez présenter.
1. Comparaison entre catégories
Type de données : Comparer plusieurs catégories ou groupes.
Graphique recommandé :
- Graphique à barres (ou histogramme) : Idéal pour montrer des comparaisons entre différentes catégories. Par exemple, si vous souhaitez comparer les ventes par produit ou par région, le graphique à barres permet de visualiser facilement ces différences.
- Graphique à colonnes empilées : Pratique si vous souhaitez non seulement comparer les catégories, mais aussi montrer la contribution de chaque sous-catégorie dans un tout.
Conseil : Utilisez des couleurs contrastées pour bien différencier les catégories, mais ne surchargez pas avec trop de détails.
2. Évolution dans le temps
Type de données : Visualiser des tendances sur une période donnée.
Graphique recommandé :
- Graphique linéaire : Parfait pour montrer des données évolutives, comme les ventes mensuelles sur une année ou l’évolution du nombre d’utilisateurs d’un service. Il permet de visualiser les hausses et baisses avec fluidité.
- Graphique en aires : Ajoute une dimension de volume sous la courbe, idéal pour montrer non seulement les tendances, mais aussi l'ampleur de chaque changement dans le temps.
Conseil : Évitez les courbes multiples si elles rendent la lecture difficile. Privilégiez des couleurs neutres et des annotations pour clarifier les pics ou les creux significatifs.
3. Proportions et répartition
Type de données : Montrer comment un tout se divise en plusieurs parties.
Graphique recommandé :
- Camembert (ou pie chart) : Recommandé si vous avez peu de catégories et que vous souhaitez illustrer des proportions relatives. Par exemple, l’utilisation de ce graphique est utile pour représenter la part de marché de différents concurrents.
- Graphique en anneau (ou donut chart) : Variante du camembert, il peut être visuellement plus attrayant tout en offrant la même fonction.
Conseil : N’utilisez le camembert que si vous avez un nombre limité de catégories. Plus de six parts risque de rendre le graphique confus.
4. Relations entre deux variables
Type de données : Montrer une relation ou une corrélation entre deux variables.
Graphique recommandé :
- Nuage de points (scatter plot) : Idéal pour visualiser les relations entre deux variables continues. Il est très utile pour montrer des corrélations, par exemple entre l’âge des utilisateurs et le montant de leurs achats.
- Graphique à bulles : Ajoute une dimension supplémentaire (taille des bulles) pour représenter une troisième variable, par exemple le volume des ventes.
Conseil : Pour un scatter plot efficace, limitez le nombre de points et utilisez des couleurs pour distinguer différents groupes ou tendances.
5. Distribution des données
Type de données : Montrer la distribution d’un ensemble de données.
Graphique recommandé :
- Histogramme : Utile pour visualiser la répartition d'une variable continue, par exemple la distribution des âges dans une population ou la répartition des temps de réponse à un service.
- Box plot (boîte à moustaches) : Parfait pour montrer la dispersion des données ainsi que les valeurs médianes, les quartiles et les éventuels outliers.
Conseil : Utilisez l’histogramme si vous avez un grand nombre de données continues et que vous souhaitez en montrer la fréquence. Le box plot est mieux adapté aux comparaisons de distribution entre plusieurs groupes.
6. Hiérarchies et relations complexes
Type de données : Représenter des données hiérarchiques ou des relations complexes.
Graphique recommandé :
- Diagramme en arborescence (tree map) : Pratique pour montrer la hiérarchie d’une grande quantité de données, par exemple pour illustrer la part de différents produits dans une gamme.
- Diagramme en organigramme (flowchart) : Permet de visualiser les étapes ou les relations entre plusieurs processus ou entités.
Conseil : Utilisez ces types de graphiques lorsque vous avez besoin de montrer des niveaux ou des flux. Veillez à ce que les relations soient clairement indiquées avec des flèches ou des liens visibles.
Conclusion :
Le choix du bon graphique est crucial pour permettre une compréhension rapide et précise des données. Chaque type de graphique a ses avantages et ses limites. En suivant ce guide, vous pourrez mieux adapter vos visualisations à vos données et à votre audience, rendant ainsi vos présentations plus percutantes et convaincantes.